分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]搜集和分析国内外图书情报领域人工智能研究的相关文献，以期了解人工智能在图书情报领域目前的研究进展及未来的研究趋势，为学术界和产业界的研究提供借鉴和启示。[方法/过程]运用文献分析和知识图谱可视化方法，对国内外图书情报领域人工智能研究的起源和发展、国内外研究热点及未来研究趋势进行对比和可视化分析。[结果/结论]从研究发展趋势看，国内外相关研究成果的数量呈逐年递增态势。从研究热点看，国外研究主要围绕人工智能在信息检索、社交媒体内容分类及情感分析、知识问答方面的应用研究；国内研究主要围绕人工智能在网络舆情分析、图书馆智能搜索和推荐服务、社交媒体网络数据分析方面的研究。从研究趋势看，未来研究应围绕人工智能技术应用在视觉搜索和语义搜索、智慧图书馆服务、社交网络数据挖掘、人工智能对隐私与安全的影响4个主要方向来开展研究。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 以VR阅读用户交互体验为研究对象，从交互过程出发构建一个综合的、全面的、科学的评价指标体系；结合层次分析法和模糊综合评价法形成一套可靠性、可操作性强的评价方法，并以一个具体的VR阅读体验为例进行评价研究。本研究不仅有助于了解目前VR阅读体验的发展现状和内容特征，还可以对VR交互式阅读的应用和VR系统开发起到一定的指导和推动作用。[方法/过程] 以人机交互相关理论为基础，从交互系统、交互内容、交互功能、交互界面设计、交互服务主体5个维度，通过线上、线下相结合的问卷调查获取数据，利用因子分析方法构建VR阅读用户的交互体验评价指标体系。[结果/结论] 实证研究结果表明本研究所构建的评价指标和评价方法具有一定的可行性和可操作性，可以得到用户对VR阅读交互体验的综合的、全面的评价结果。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 对靖继鹏先生情报学教育思想进行系统梳理和思考，以期赓续与弘扬我国情报学教育理论，为新时期我国情报学教育思想的创新和发展提供借鉴。[方法/过程] 运用网络调查、文献收集和人物访谈的研究方法，对先生的情报学教育思想进行系统梳理和回顾，理清先生情报学教育思想的形成与发展过程，展现先生情报学教育思想的内容体系，并在此基础上思考先生的情报学教育思想对我国未来情报学教学的启示。[结果/结论] 先生的情报学教育思想内容体系包括基于中国情境的多层次教育体系、情报专业的模块化课程体系和迎合社会需要的多目标培养体系。同时，用国际化视野构建情报学多元人才培养模式，基于社会需求不断推动情报学课程改革创新，深化情报工程专业方向中的多学科融合教育是靖继鹏先生情报学教育所带来的学术思想启示。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 个人信息处理对于科学治理突发公共卫生事件具有极为重要的作用。然而，当前我国在应对突发公共卫生事件的过程中存在违法和不当处理个人信息的问题。基于此，对突发公共卫生事件中个人信息处理行为进行规制，并建立相应的信息安全保障机制具有重要价值和现实意义。[方法/过程] 本文运用扎根研究方法识别突发公共卫生事件中个人信息处理行为所涉及的个人信息类型和个人信息处理者类型，对公民就个人信息处理行为的风险感知和影响公民接受个人信息处理行为意愿的客观因素进行分析，并提出完善突发公共卫生事件中个人信息处理行为规制规则和信息安全保障制度的策略。[结果/结论] 我国立法应当进一步明确突发公共卫生事件中个人信息处理的原则与限制，通过赋予个人信息处理者信息安全保障义务，完善不当处理个人信息的法律责任等方式，实现对突发公共卫生事件中个人信息处理行为的有效规制及个人信息安全的充分保障。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 网络谣言在突发公共卫生事件爆发期间，产生严重负面影响并扰乱社会秩序。结合新冠肺炎疫情对突发公共卫生事件网络辟谣效果影响因素进行分析，为突发公共卫生事件期间网络辟谣效果提供决策参考，从而有效规避网络谣言带来的社会风险。[方法/过程] 采用扎根理论，对突发公共卫生事件中的辟谣效果影响因素进行探究，得到22项初始概念、12项范畴、6项主范畴，并在此基础上利用解释结构模型和MATLAB矩阵分析各项影响因素间的作用关系。[结果/结论] 基于编码结果将辟谣效果影响因素归纳整合为主体、信息和渠道3个维度，且以此构建辟谣效果影响因素SIC模型分析框架，分析各项主范畴对于辟谣效果的作用路径，构建辟谣效果影响因素的层级结构模型，将影响因素划分为基础层、调节层和作用层。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 从多角度分析网络辟谣信息主体的类型、相互关系、社区结构和辟谣信息传播效果，有助于发现关键的辟谣信息主体和有效的网络辟谣信息扩散模式，对于加强突发公共卫生事件期间的舆情引导及维护社会稳定具有重要作用。[方法/过程] 选取新冠肺炎疫情期间"双黄连"辟谣事件，通过Neo4j构建辟谣主体关系网络，利用Louvain社区发现算法划分网络社区；通过内容分析和回归分析对网络辟谣信息主体的内容特征和辟谣策略进行比较和分析，并构建"主体-内容"二模网络，以分析不同信息主体和网络社区如何推动社交媒体中的辟谣信息传播以及行之有效的辟谣方式和辟谣策略。[结果/结论] 研究结果发现，政府和大众媒体是网络辟谣中的主要行为者。政府最普遍使用反驳谣言的策略，大众媒体则与之相反。内容特征对辟谣信息传播效果具有不同的影响。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 突发公共卫生事件期间，网民内生健康信息需求的同时缺乏健康信息的科学知识，为造谣者发布和传播网络谣言提供了机会。无效的科学知识及虚假新闻会对流行病爆发期间的社会稳定产生严重负面影响，扰乱社会秩序。因此构建有效的网络谣言传播-逆转模型以控制网络谣言的传播并降低其负面影响极为重要。[方法/过程] 研究采纳科学知识水平理论与网络谣言辟谣策略，基于SIR模型构建SCNDR网络谣言逆转系统动力学模型。采纳Anylogic软件对提出的SCNDR模型进行模拟仿真，并对模型的参数进行敏感性分析，提出了提升网络谣言传播-逆转模型逆转效率的具体策略。[结果/结论] 研究提出的SCNDR模型有效模拟了突发公共卫生事件期间网络谣言的传播-逆转过程，影响网络谣言逆转效率的关键因素分别为用户科学知识水平普及率、官方辟谣信息公开时间及轻信节点转化效率。
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